Bourse de modélisation de la malaria
Bourse de modélisation de la malaria
La modélisation mathématique est un outil important dans le domaine de la lutte contre les maladies infectieuses. Elle consiste à formuler des équations mathématiques pour expliquer comment les maladies infectieuses se propagent dans les populations. L'examen de ces modèles permet aux chercheurs d'en savoir plus sur la façon dont les maladies se propagent et sur la manière dont les différentes stratégies de prévention peuvent affecter la transmission des maladies.
Bourse de modélisation du paludisme (MMF) est une initiative visant à renforcer les capacités de modélisation mathématique de modélisation des professionnels de la santé publique au Nigeria. La bourse exposera les participants à un programme complet qui comprendra un contenu de base sur la modélisation, une connaissance approfondie de l'épidémiologie du paludisme, y compris la dynamique de la transmission, et des modules complémentaires essentiels pour améliorer leur carrière et les doter de compétences en modélisation très demandées. Financée par la Fondation Bill et Melinda Gates (BMGF), la bourse est le fruit d'une collaboration entre Corona Management Systems (CMS), le Programme national d'élimination du paludisme (NMEP), le Centre nigérian de contrôle et de prévention des maladies (NCDC) et l'Organisation mondiale de la santé (OMS).
La bourse s'adresse à :
- Augmenter le nombre de modélisateurs mathématiques formés au niveau doctoral et post-doctoral et spécialisés dans la lutte contre le paludisme, basés dans les institutions nigérianes.
- Renforcer les capacités du programme national d'élimination du paludisme (NMEP) en ce qui concerne les approches de modélisation en tant qu'outil pouvant soutenir la planification stratégique et l'évaluation.
- Renforcer les capacités du programme national d'élimination du paludisme (NMEP) en ce qui concerne les approches de modélisation en tant qu'outil de soutien à la planification stratégique et à l'évaluation.
Abuja
Questions fréquemment posées
La bourse est une formation hybride qui combine une participation en ligne et en personne. Les candidats devront suivre des cours sur un système de gestion de l'apprentissage et assister à une formation en personne dans le Territoire de la capitale fédérale, Abuja.
Le MMF est entièrement financé et les boursiers bénéficieront d'une assistance logistique pour participer aux sessions physiques et en ligne, avec un soutien spécifique pour les boursières ayant des enfants de moins de 18 mois.
Il faut compter dix mois pour obtenir un niveau avancé. La bourse prévoit trois niveaux de compétence avec un total de 625 heures théoriques : débutant (310 heures), intermédiaire (180 heures) et avancé (135 heures).
Votre avancement dans la bourse dépend de votre capacité à respecter les délais du programme d'études. Nous vous encourageons à respecter ces délais afin d'acquérir des compétences avancées en modélisation mathématique.
Après avoir soumis votre candidature, vous devrez passer un test d'aptitude en ligne le 24 février 2024. Vous pourrez accéder à la plateforme de test à l'aide d'un ordinateur connecté à l'internet, à l'endroit qui vous convient. La plateforme sera ouverte pendant 24 heures et vous devrez terminer votre test en moins d'une heure.
Il s'agit d'une bourse axée sur le Nigeria, et seuls les Nigérians résidant dans le pays peuvent poser leur candidature.
Les boursiers doivent être activement employés ou affiliés à une institution gouvernementale axée sur la santé et n'auront pas besoin de congé d'études. L'institution du boursier doit exprimer officiellement sa volonté de le libérer pour les périodes pendant lesquelles il devra participer à des séances d'entraînement physique à FCT Abuja, pendant la durée de la bourse. Il est prévu que le boursier ajoute les compétences et les connaissances acquises dans le cadre de la bourse à son portefeuille actuel.
La bourse propose des modules sur le paludisme et l'épidémiologie, la modélisation mathématique, y compris l'utilisation d'outils mathématiques et d'un langage de programmation, et la gestion de projet et la traduction des données probantes, qui mettront l'accent sur les compétences non techniques en matière de rédaction scientifique. Veuillez consulter le programme d'études ici
